Diagnóstico de uso de IA
Onde a IA já está sendo usada — e onde ela deveria estar.
O que este serviço resolve.
A IA já está dentro da empresa — com ou sem autorização. Colaboradores usam ChatGPT, Copilot, Gemini e outras ferramentas no dia a dia, muitas vezes colando informações de clientes, contratos e propostas comerciais em ambientes públicos. O Diagnóstico de uso de IA dá à liderança visão clara do que está acontecendo hoje: maturidade, exposição de dados, ferramentas em uso e oportunidades reais de ganho, antes de qualquer decisão de investimento.
- Não há visibilidade sobre quais ferramentas de IA a equipe usa
- Dados sensíveis podem estar sendo colados em IAs públicas
- Ferramentas duplicadas ou contratadas sem controle em áreas diferentes
- Oportunidades de ganho de produtividade não mapeadas
- Ausência de ponto de partida para estratégia e governança
- Percepção de risco desalinhada entre liderança e operação
O que a Rastek entrega.
Escopo estruturado, com responsabilidades claras e evidências para a gestão.
O que muda quando isso funciona bem.
A liderança passa a saber exatamente o que já acontece com IA na empresa, inclusive o uso não autorizado.
Exposição de dados e não conformidade com a LGPD mapeadas e priorizadas por criticidade.
Quick wins e iniciativas estruturantes organizados por valor e esforço.
Diagnóstico factual sustenta investimento em estratégia e governança de IA.
Diagnóstico de uso de IA: o essencial em uma leitura.
O que é Diagnóstico de uso de IA?
A IA já está dentro da empresa — com ou sem autorização. Colaboradores usam ChatGPT, Copilot, Gemini e outras ferramentas no dia a dia, muitas vezes colando informações de clientes, contratos e propostas comerciais em ambientes públicos. O Diagnóstico de uso de IA dá à liderança visão clara do que está acontecendo hoje: maturidade, exposição de dados, ferramentas em uso e oportunidades reais de ganho, antes de qualquer decisão de investimento.
Para quem é?
- Empresas que ainda não sabem como a IA está sendo usada internamente
- Lideranças que precisam de dados antes de aprovar orçamento de IA
- Times de compliance e segurança preocupados com exposição de dados
- Organizações que planejam estruturar governança de IA em seguida
Que problema resolve?
- Não há visibilidade sobre quais ferramentas de IA a equipe usa
- Dados sensíveis podem estar sendo colados em IAs públicas
- Ferramentas duplicadas ou contratadas sem controle em áreas diferentes
- Oportunidades de ganho de produtividade não mapeadas
Como funciona?
- 01Kick-off e coleta — Entendimento do contexto e aplicação do formulário de percepção com colaboradores.
- 02Mapeamento de uso — Identificação de ferramentas, áreas e grau de exposição de dados.
- 03Análise de riscos e oportunidades — Classificação por criticidade e priorização por valor.
- 04Entrega executiva — Relatório final, mapas e roadmap inicial apresentados à liderança.
Principais entregáveis
- Relatório de Diagnóstico de IA com nível de maturidade por área
- Mapa de uso atual — ferramentas identificadas e grau de exposição de dados
- Mapa de Riscos de IA (LGPD, operacionais e reputacionais) com classificação por criticidade
- Mapa de Oportunidades por área, com quick wins e iniciativas estruturantes
- Pesquisa de percepção dos colaboradores sobre uso e conhecimento de IA
- Roadmap inicial de adoção para os próximos 6–12 meses
Qual a diferença em relação a alternativas?
- Visão completa: A liderança passa a saber exatamente o que já acontece com IA na empresa, inclusive o uso não autorizado.
- Risco quantificado: Exposição de dados e não conformidade com a LGPD mapeadas e priorizadas por criticidade.
- Prioridades claras: Quick wins e iniciativas estruturantes organizados por valor e esforço.
- Base para decisão: Diagnóstico factual sustenta investimento em estratégia e governança de IA.
Próximos passos
Faça o diagnóstico da sua empresa ou fale com um especialista para aplicar Diagnóstico de uso de IA ao seu contexto — escopo, prazos e responsabilidades definidos antes de começar.
Como o serviço é estruturado.
Frentes de trabalho com responsabilidades claras e entregas verificáveis.
Levantamento de uso atual
- Entrevistas e questionário de percepção com colaboradores
- Identificação de ferramentas de IA em uso (autorizadas e shadow AI)
- Avaliação do grau de exposição de dados em prompts
- Nível de conhecimento e comportamentos de risco da equipe
Riscos e oportunidades
- Classificação de riscos LGPD, operacionais e reputacionais
- Matriz de oportunidades por processo e área
- Priorização de quick wins versus iniciativas estruturantes
Consolidação executiva
- Relatório de diagnóstico com nível de maturidade
- Apresentação executiva dos achados e riscos priorizados
- Roadmap inicial de 6 a 12 meses
Etapas do trabalho.
Kick-off e coleta
Entendimento do contexto e aplicação do formulário de percepção com colaboradores.
Mapeamento de uso
Identificação de ferramentas, áreas e grau de exposição de dados.
Análise de riscos e oportunidades
Classificação por criticidade e priorização por valor.
Entrega executiva
Relatório final, mapas e roadmap inicial apresentados à liderança.
Este serviço faz sentido se…
- Empresas que ainda não sabem como a IA está sendo usada internamente
- Lideranças que precisam de dados antes de aprovar orçamento de IA
- Times de compliance e segurança preocupados com exposição de dados
- Organizações que planejam estruturar governança de IA em seguida
Combine com outras frentes de IA e Automação.
Dúvidas frequentes sobre este serviço.
O diagnóstico exige acesso a sistemas internos?
Não. O levantamento combina entrevistas, questionário de percepção e análise de ferramentas já conhecidas pela empresa, sem necessidade de acesso amplo a sistemas.
Quanto tempo leva o diagnóstico?
Em geral, de 4 a 6 semanas, dependendo do porte e número de áreas avaliadas.
O resultado já aponta o que priorizar?
Sim. O mapa de oportunidades classifica iniciativas por valor e esforço, com quick wins destacados.
Esse serviço substitui a estratégia de IA?
Não — ele é o ponto de partida. A estratégia de IA usa o diagnóstico como insumo para definir roadmap e KPIs.
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